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Ingredienti autonomi dell'automobile: Sicurezza, sorveglianza ed Infotainment, parte una

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Ingredienti autonomi dell'automobile: Sicurezza, sorveglianza ed Infotainment, parte una

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Sicurezza, sorveglianza ed Infotainment

Le macchine fotografiche di reti stanno vedendo l'adozione rapida in parecchi grandi e segmenti crescenti come automobilistico per i sistemi avanzati di assistenza del driver (ADAS) e casa & industriale di Digital per sorveglianza e le applicazioni del infotainment. Queste applicazioni sono caratterizzate dall'esigenza di di ottimo rendimento, dimensione e prodotti redditizi con i livelli accettabili di qualità del servizio (QoS) ed emissioni.

MERCATI: Driver Assistance And Safety

Il driver avanzato Assistance Systems (ADAS) costituisce una delle applicazioni più a crescita rapida all'interno del mercato automobilistico. Guidato dalla legislazione di governo e da un desiderio per la sicurezza accresciuta del in-veicolo il sensore della macchina fotografica si è trasformato in in un ingrediente chiave. Da ora al 2017, a vendite basate a macchina del modulo si pensano che aumentino a 34 milioni nel totale, su significativamente da 6,1 milioni nel 2010. Ciò è in parte dovuto l'amministrazione di sicurezza stradale dell'autostrada nazionale

Decisione (NHTSA) che richiede ogni automobile venduta dal 2014 negli Stati Uniti da misura con almeno una singola fotocamera grande formato o sensore posteriore. Tali decisioni più ulteriormente accelereranno la richiesta con il bisogno da automobilistico fabbrica dei sistemi più avanzati della multi-macchina fotografica per fornire la differenziazione nei loro metà di e modelli più di qualità superiore.

L'assistenza di parcheggio della fotocamera grande formato posteriore è appena un esempio ai dei sistemi basati a esposizione della visione, altre applicazioni comprende la visione notturna, la sostituzione interna dello specchio e la vista della multi-macchina fotografica da 360 gradi. a sistemi basati a esposizione della visione contano sull'autista per fare le decisioni informate basate sulle immagini o il video ricevuto dai sensori della macchina fotografica posizionati strategico intorno al veicolo ed hanno visualizzato su un monitor

Fig. 1: applicazioni della macchina fotografica del In-veicolo.

Altre applicazioni, tuttavia, non contano solamente sulle decisioni del driver. Qui, le unità di controllo incluse (ECU) all'interno dell'automobile acquistare ed analizzare i dati del sensore e controllano automaticamente le funzioni specifiche. Tali applicazioni, per esempio, partenza del vicolo, il riconoscimento del segno e rilevazione di collisione, sono definite sistemi automatizzati della visione.

Il mercato automobilistico sta avanzando rapidamente verso l'automobile astuta, richiedente le macchine fotografiche astute per individuare, riconoscere, analizzare e reagire. Di conseguenza, la richiesta degli aumenti di larghezza di banda del bus del veicolo e le soluzioni redditizie si sviluppano. I metodi privati stanno fando strada per le norme comuni della rete aperta, larghezza di banda ampia d'offerta del bus, mentre abbassavano il costo globale della proprietà (COO).

Ethernet è la scelta incontestabile di strato fisico di qualsiasi rete, riflessa nell'iso 17215, video interfaccia di comunicazione per le macchine fotografiche (VCIC) la specificazione, definente la connettività di Ethernet per le macchine fotografiche/sensori del veicolo. Figura 2 mostra un esempio ad una di una rete basata a Ethernet della multi-macchina fotografica 360°. Con una richiesta aumentata sull'accuratezza e sulla qualità delle immagini percepite per il sistema e la necessità per un autista di reagire e prendere le decisioni astute, l'elaborazione di immagini ha parte integrante diventata del sistema. Questa richiesta aumentata di potere sulle unità di elaborazione ha aggiunto il carico supplementare sui fornitori del modulo della macchina fotografica nel mantenimento della prestazione del sistema alle temperature estreme e nello sfidare i vincoli dello spazio.

La gestione edilizia, come una ha visto con le automobili, inoltre sta diventando astuta. I sistemi di sorveglianza continuano ad avanzare con gestione remota e monitoraggio, qualità migliore di immagine dalla norma all'alta definizione e caratteristiche astute del sensore, quali la gente automatica ed il riconoscimento facciale. Intorno 40 per cento delle videosorveglianze oggi sono di reti, con questo aumento previsto a più di 60 per cento da ora al 2016.

Il riconoscimento della gente e facciale fornisce ai livelli migliorati di sorveglianza sopra rilevazione ed il video registrazione di moto tradizionali, la capacità di analizzare e reagire in tempo reale. Per i sistemi di sicurezza, questo fornisce i mezzi per classificare l'oggetto prima del dare tutto l'allarme, eliminante i falsi allarmi, attualmente un avvenimento comune. Il riconoscimento facciale può fornire ulteriore intelligenza determinando se una persona è vero un intruso oppure no

Il riconoscimento della gente e contare possono anche essere utilizzati in gestione di casa intelligente per controllare l'accesso di illuminazione, del condizionamento d'aria e dell'entrata. Altri mercati astuti emergenti della macchina fotografica per il conteggio ed il riconoscimento della gente comprendono la pubblicità pubblica ed il contrassegno digitale.

La tendenza verso Ethernet ha basato la rete di sorveglianza assicura la crescita continuata per l'elemento chiave, la macchina fotografica del IP (25 - 30 per cento CAGR). Le reti della macchina fotografica del IP forniscono i vantaggi chiave sopra le macchine fotografiche tradizionali del CCTV facendo leva le reti di trasmissione di dati attuali, rimuovendo l'esigenza della rete privata a funzione speciale supplementare della macchina fotografica ed abbassando il costo usando Elettrico Sopra Ethernet (PoE) per trasferire simultaneamente sia il potere che i dati. Le applicazioni ora multiple ed i servizi possono essere trasportati sopra una singola infrastruttura comune, offrire l'accesso remoto ed abbassare i costi operativi.

La rilevazione e l'elaborazione del modello necessarie per la macchina fotografica astuta è stata tradizionalmente difficili a

raggiunga all'interno dei vincoli di costo richiesti di dimensione, di potere e.