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Intel ha descritto un'ambiziosa serie di piani per la convergenza tra High-Performance Computing (HPC) e Artificial Intelligence (AI) in occasione del lancio della conferenza Supercomputing 2019 di Denver di domenica, compresa l'introduzione della sua prima GPU exascale chiamata Ponte Vecchio.
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Ponte Vecchio sarà una GPU multiuso progettata per lavori di modellazione e simulazione HPC, oltre che per l'addestramento all'intelligenza artificiale. Sarà prodotto su tecnologia 7 nm e su imballaggi Foveros 3D e EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge). Avrà anche una memoria ad alta larghezza di banda, ha detto Intel in un blog.
Intel ha anche lanciato un'iniziativa oneAPI per fornire agli sviluppatori una programmazione aperta sull'architettura di loro scelta. OneAPI è stato progettato per ridurre la complessità per gli sviluppatori visti con diversi linguaggi e strumenti di programmazione. Inizialmente, unaAPI beta si concentrerà su processori Intel Xeon Scalable, processori Intel Core con grafica integrata e Intel Field Programmable Gate Array (FPGA). Un altro supporto hardware sarà disponibile nelle prossime release. Gli sviluppatori possono testare gli strumenti sul sito Web di Intel.
Intel ha detto che i suoi piani oneAPI e chip getterà le basi per la convergenza dei carichi di lavoro HPC e AI a exascale nel sistema Aurora presso Argonne National Lab. Aurora sarà il primo sistema exascale statunitense ad utilizzare tutto il portafoglio Intel, inclusi due processori Intel Xeon Scalable a 10 nm (Sapphire Rapids) e sei GPU Ponte Vecchio. Aurora supporta 10 petabyte di memoria e più di 230 petabyte di memoria. Il tessuto della fionda Cray Slingshot collegherà i nodi in più di 200 rack.
