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Baidu per lanciare Auto-Azionamento delle automobili, bus entro 2020

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Baidu, uno dei motori principali di ricerca del Internet della Cina, dice che ha effettuato le riuscite prove di un'automobile autonoma negli stati misti della strada.

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Le prove sono una pietra miliare negli sforzi dell'azienda per sviluppare l'auto-azionamento dei veicoli, che comprendono i programmi per sviluppare un bus autonomo durante i tre anni futuri e per mass-produce in cinque anni, secondo un rapporto di Reuters.

Baidu fa parte di Google e di Apple, tra altre aziende di tecnologia, nella corsa per sviluppare il rilevamento, il posizionamento, il infotainment e l'altro software per sostenere i veicoli driverless.

Automobile auto-movente del Baidu? BMW modificato 3 serie? autonomia completa dimostrata sopra un itinerario da 30 chilometri sulle vie di Pechino. Secondo come riferito ha eseguito a destra, ha andato e inversioni a U; rallentato quando ha rilevato i veicoli avanti; vicoli variabili; automobili passate; fuso in traffico dai on-ramps; ed uscito dai off-ramps. La velocità dell'automobile ha raggiunto 100 chilometri all'ora durante le elaborazioni di prova.

AutoBrain del Baidu, il centro della relativa tecnologia movente autonoma, comprende la risoluzione ed il controllo di posizionamento e astuti, rilevazione ed altamente automatizzato guidando (HA AVUTO) i programmi. I programmi AVUTI registrano i dati della strada 3D “all'interno di alcuni centimetri di esattezza„ del veicolo che posiziona, secondo l'azienda. Con il riconoscimento di oggetto del Baidu e la tecnologia di percezione dell'ambiente, l'automobile può rilevare, riconoscere e seguire altri veicoli; riconosca i vicoli della strada; e misuri esattamente la distanza e la velocità.

Baidu dice che il relativo metodo autonomo dell'automobile è di avanzare incrementalmente attraverso gli ambienti differenti, piuttosto che attraverso i livelli differenti di determinare l'autonomia. Per esempio, l'azienda dice che un bus che fa funzionare lo stesso itinerario fisso potrà misura un modello certo per quell'itinerario. In tal modo addestrerà il dispositivo ottico del computer ed altri sistemi d'apprendimento con ripetizione e più ulteriormente amplia il numero degli itinerari tracciati.

In 5-10 anni, Baidu dice che la maggior parte delle carreggiate della Cina potrebbero essere progettate con il tracciato AVUTO.