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Le prime automobili Auto-moventi hanno potuto essere sulla strada da ora al 2021

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l'Auto-azionamento della tecnologia dell'automobile sta maturando, ma le sfide persistono. I sensori hanno bisogno del miglioramento ed i prezzi devono cadere. Fortunatamente, le centinaia di partenze stanno cercando le soluzioni.

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Alcuni anni dopo che Google ha entrato nella corsa, il co-fondatore Sergey Brin hanno cantato che i veicoli autonomi erano appena dietro l'angolo. «Potete contare da una parte il numero degli anni che lo prenderà prima che la gente comune possa sperimentare questa,» ha detto ad una conferenza stampa. Quello era nel 2012.

Da allora, quasi ogni fabbricante automobilistico, Google Waymo secondario, società ridesharing Uber e Lyft e centinaia di partenze si sono tuffati nel gioco auto-movente. Ma «guidando» per lavorare mentre fa un sonnellino o leggente il giornale rimane un sogno. Ciò nonostante, migliorare la tecnologia sta avvicinandosi alla massa critica, spiega Sam Abuelsamid, analista industriale alla ricerca di Navigant.

Abbiamo niente male una comprensione dei fondamenti di fare traversare un'automobile guidarci ed il suo ambiente.

Ma permettere ad un'automobile di traversare da sè in un ambiente urbano caotico è un'intera partita a baseball differente

Ora, transitioning a partire dalla fase di R & S a produzione. Ma l'industria automobilistica è regolata molto e gli errori possono essere pericolosi.

Sovraccarico sensoriale

Affinchè la rivoluzione auto-movente rotolino in avanti, le automobili hanno bisogno di migliori sensi… o dei sensori. Ogni tipo di dispositivo incluso ha le sue forze e debolezze. Le macchine fotografiche sono buone a distinguere gli oggetti, mentre le misure del radar distanziano bene ma consegna più immagini astratte. Lidar-che utilizza i laser per creare le immagini 3D del mondo-si siede da qualche parte fra i due.

Per Abuelsamid,

La più grande sfida è che i sensori devono prendere tutti i tipi di ambienti in considerazione e potere resistere alle vibrazioni, al disturbo elettromagnetico ed alle condizioni atmosferiche come pioggia, neve, vento e le temperature estreme. La costruzione dei sensori che stanno andando sopravvivere all'uso approssimativo e di ogni giorno è molto complicata.

Le buone notizie sono che le macchine fotografiche stanno ottenendo più economiche, mentre aumenti della gamma dinamica e di risoluzione, permettenti di mettere più macchine fotografiche sull'automobile.

LIDAR di focalizzazione

Il LIDAR, tuttavia, non è pronto per le applicazioni del grande pubblico. Il LIDAR di qualità superiore può portare un prezzo da pagare proibitivo di $70.000. Ma VayaVision sta provando ad affrontare il problema.

La partenza israeliana sta tagliando il costo del LIDAR alle mere centinaia di dollari mentre migliorava la risoluzione ultra a HD. La loro versione prova soltanto alcune aree specifiche piuttosto che la vista completa 360° dell'unità.

Doron Elinav, direttore del prodotto e dell'introduzione sul mercato spiega:

Esseri umani non vediamo tutto nel nostro campo visivo nella risoluzione completa. Gli angoli dei nostri occhi principalmente individuano il movimento, eppure il nostro cervello sviluppa un modello del mondo da quelle informazioni. Allo stesso modo, il nostro LIDAR identifica le aree di rischio che mancano delle informazioni e delle misure soltanto quelli.

Accoppiato con un algoritmo privato, può da sviluppare un modello 3D dei dintorni usando i dati grezzi appena da alcuni sensori.

Questo approccio è necessario da rendere alla rivoluzione autonoma una realtà.

Oltre GPS

I sensori permettono alle automobili di vedere i loro dintorni, ma i veicoli ancora hanno bisogno di una mappa per l'orientamento e la navigazione nell'ambiente. Auto-guidando le automobili hanno contato su GPS. Ma non è accurato o abbastanza affidabile per le applicazioni del grande pubblico, poichè i segnali satelliti possono essere alterati in edifici alti. DeepMap ed altre società stanno lavorando al tracciato di prossima generazione. DeepMap utilizza i sensori dell'automobile per creare una mappa 3D, completa con le costruzioni, le luci di arresto ed i segnali stradali.

James Gowers, vice presidente di strategia e dello sviluppo spiega:

Il sistema robot deve conoscere il tipo della strada ed il limite di velocità di regolamenti-, le regole con svolta a destra, presenza di frontiere. Senza quello, tutta che abbia è un'immagine graziosa.

DeepMap crea una mappa dinamica che è aggiornata costantemente digerendo i dati da altre automobili auto-moventi. Quello ha potuto accelerare i tempi di reazione dell'automobile.

La mappa non è statica. Si trasforma in in un organismo vivente.

Auto-guidando le flotte da ora al 2021?

Così promettendo mentre suona, Elinav pensa che sia troppo in anticipo per dire se auto-guidando le automobili rivoluzioni il trasporto:

Non è la quantità di campagna pubblicitaria che importa ma la quantità di R & S e di investimento. Cinque anni fa, soltanto alcuni società ed academics stavano lavorando alle soluzioni. Ma la crescita rapida negli ultimi anni è un segno che il mercato sta maturando.

Nondimeno, potete non ottenere mai le chiavi alla vostra propria automobile auto-movente. Secondo il Abuelsamid di Navigant, i veicoli autonomi probabilmente in primo luogo compariranno come il bus, la navetta e servizi ridesharing, in parte perché sono così costosi. Inoltre, un bus che segue un itinerario stabilito in un vicolo dedicato inoltre riduce la complessità.

Aggiunga le 2012 osservazioni di Sergey Brin alle simili dichiarazioni da Elon Musk nel 2014 ed auto-guidando le automobili ancora sembrano essere di cinque anni di distanza. Ma l'ottimismo di Silicon Valley non è solo. Le case automobilistiche tradizionali come Ford e BMW hanno annunciato che avranno flotte delle automobili auto-moventi da ora al 2021.

In questa luce, Abuelsamid aggiunge:

Credo che il primo spiegamento commerciale di automazione del Livello 4 sia di tre - quattro anni di distanza.